Descripción
Diseña, automatiza y despliega asistentes virtuales inteligentes con herramientas No-Code, Webhooks e Inteligencia Artificial Generativa (OpenAI) para escalar la atención y ventas en negocios digitales.
Ficha Técnica del Programa
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Modalidad: 100% Online | 100% Asíncrono (Avanza a tu propio ritmo 24/7)
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Duración: 12 Horas Cronológicas / 720 Minutos (4 Módulos Prácticos FLEX)
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Nivel / Requisitos: Inicial – Intermedio (Sin necesidad de conocimientos previos de programación)
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Certificación: Certificado de Aprobación Oficial expedido por Leaside Business School
Presentación del Programa
En la era de la inmediatez digital, los usuarios esperan respuestas precisas las 24 horas del día, y las empresas no pueden permitirse perder oportunidades comerciales por bandejas de entrada colapsadas o bots robóticos mal estructurados.
El curso Desarrollo de Chatbots e IA Conversacional es un programa de capacitación práctica diseñado para dotar a estudiantes, emprendedores y profesionales de las competencias técnicas y estratégicas necesarias para planificar, construir y desplegar asistentes virtuales inteligentes sin necesidad de código complejo.
A través de 4 módulos rigurosamente estructurados bajo la metodología FLEX, dominarás desde el diseño de experiencia de usuario conversacional (UX Conversacional) y la construcción visual No-Code, hasta la automatización de captura de prospectos (leads) mediante Webhooks (Zapier/Make) conectados a Google Sheets/Airtable, culminando con la integración de modelos de lenguaje avanzados (OpenAI / ChatGPT) y su despliegue real en sitios web.
¿Qué lograrás al finalizar el curso? (Competencias a Desarrollar)
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Diseñar arquitecturas de UX Conversacional efectivas: Definir la personalidad del asistente (Bot Persona), estructurar árboles de decisión lógicos en herramientas visuales (Miro, Whimsical, Draw.io) y mapear flujos óptimos (Happy Path vs. Edge Cases) que eviten la fricción con el usuario.
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Construir chatbots visuales sin código (No-Code): Configurar disparadores (triggers), nodos de conversación, menús interactivos de botones y sistemas de reconocimiento de intenciones (Intents) para resolver preguntas frecuentes (FAQs) sin saturar a los agentes humanos.
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Automatizar la captura y calificación de datos (Leads): Gestionar variables de entrada, validar formatos en tiempo real (correo y teléfono) y conectar el flujo conversacional con bases de datos externas como Google Sheets o Airtable utilizando Webhooks y estructuras JSON.
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Integrar Inteligencia Artificial Generativa y desplegar en producción: Conectar la API de OpenAI (ChatGPT) para gestionar respuestas abiertas (Fallbacks inteligentes), redactar System Prompts delimitadores con enfoque comercial y embeber el asistente mediante scripts HTML/JS en portales web reales.





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